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K-ICT 디바이스랩

K-ICT 디바이스랩은 국내 스마트 디바이스 중소·벤처기업 스타트업을 위해 제품기획, 디자인, 프로토타입, 투자유치를 지원해 드립니다.

개요

딥러닝(TensorFlow)_웹배너.jpg 썸네일 이미지
교육종료

판교 [Tech Track] TensorFlow를 활용한 딥러닝배우기

구분 교육

신청기간 2018-08-21 ~ 2018-08-30

교육기간 2018-09-18 ~ 2018-09-21

시간 9:30 ~ 18:00

접수인원 20 (선착순X) 명

교육장소 스타트업캠퍼스 1동 3층 ICT 디바이스랩 판교

문의 031-710-8712

첨부파일

상세정보

안녕하세요! ICT 디바이스랩 판교입니다.

 

GLOBAL 스마트 디바이스 Tech Track의 "TensorFlow를 활용한 딥러닝배우기" 교육을 소개합니다.

 

TensorFlow를 이용해 딥러닝 프로그램을 구현하고자 하는 스타트업, 예비창업자, 일반인 등을 대상으로,

텐서플로우를 활용하여 인공신경망을 학습시키고 딥뉴럴 네트워크의 개념을 이해할 수 있는 과정입니다. 많은 신청 부탁드립니다.^^

 

☞ 접속 방법

① 하단의 신청 버튼 클릭!

② 첨부된 ICT 디바이스랩 교육신청서 다운로드

③ 신청서 작성하여 업로드 (파일명 : 신청자 성명)

④ 접수완료 (업로드 이후에 확인누르시면 접수 완료)

엑셀2016에서 체크박스에 오류가 있으므로 엑셀 2010 이하 버전을 권장드립니다.  

 

ICT 디바이스랩 교육과정은 상기의 방법으로 홈페이지를 통해 접수받고 있으며, 해당 과정의 정원을 초과하는 경우에는

교육 접수 시 제출한 교육신청서에 작성된 내용과 사전입과테스트 결과를 바탕으로 교육대상자를 선발하고 있습니다.

신청서 미첨부 및 미작성한 경우는 신청자의 과실로 인정되며, 선정평가 대상에서 제외되므로 신청서를 필히 작성 부탁드립니다.

사전입과테스트는 프로그래밍 지식 관련 내용으로 진행되며, 교육 모집기간 종료 이후 개별 안내가 될 예정입니다. 

교육대상자 선정결과는 교육 시작일 약 1~2주일 전에 이메일을 통해 안내드리고 있습니다.

 

아울러 ICT 디바이스랩 교육은 과학기술정보통신부의 스마트 디바이스 육성 정책의 일환으로 무료로 지원되고 있으며,

교육대상자는 교육에 필요한 준비물과 교육에 대한 열정을 가지고 참여하시면 됩니다.

다만, 중식 및 주차는 별도 제공되지 않으니 참조하시기 바랍니다.

 

ICT 디바이스랩은 여러분들이 초심으로 교육에 임할 수 있도록 출결관리를 엄격하게 하고 있습니다.

꼭 이 교육 수강을 원하는 분들께 필요한 교육이 되도록 운영진은 계속 노력하겠습니다. 감사합니다.

 

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* 교육명 : TensorFlow를 활용한 딥러닝배우기

* 일   시 : 2018. 09. 18.(화) ~ 2018. 09. 21.(금) 9:30 ~ 18:00 

* 장   소 : ICT 디바이스랩 판교 (스타트업캠퍼스 1동 3층)

* 대   상 : 스타트업 및 예비창업자, 일반인 등

* 인   원 : 20명

* 강   사 : 박상진 강사

* 준비물 : 개인노트북 (운영체제 64비트 O, 32비트 X) 

* 내   용

구 분

세부목차

1일차

- 개발환경 구축

- 머신러닝, 딥러닝 개념 정리 및 비교

- 텐서플로우 사용법

2일차

- 텐서플로우 기반의 Cost function, Gradient Descent Algorithm

- Linear Regression, Multi-Variable Linear Regression

- Tree 데이터셋을 통한 Linear Regression 검증

3일차

- Data Preprocessing

- Logistic Classification, SoftMax

- Iris 데이터셋을 통한 SoftMax 검증

4일차

- Mnist 데이터셋을 활용한 이미지 분류

- CNN 이론 및 구현

- Leaf 데이터셋을 통한 CNN 검증

 

* 신청방법 : 홈페이지를 통한 온라인 접수

* 대상선정 : 정원 초과 시, 교육 신청서 및 사전입과테스트 기준 서류심사

* 선정안내 : 교육 시작 약  1주일 전, 교육 대상 선정 안내 메일 발송

 

※ 본 교육은 상황에 따라 강사 및 교육 내용이 일부 변경될 수 있으며, 기준 인원이 미달되는 경우에는 공지 후 폐강될 수 있습니다.